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视频分析:是什么、为什么以及如何成功?

Video analytics

根据思科可视化网络指数(VNI)的 完整预测,到 2021 年,近 20 亿互联网视频用户每月将观看 3 万亿分钟的视频。

因此,随着视频流量的指数级增长,视频分析的作用比以往任何时候都更加重要。当然,大多数视频平台都提供分析功能,但企业面临的关键问题是如何利用分析功能为营销决策提供依据。因此,您的营销和内容制作团队必须知道应该关注哪些指标。

毕竟,你无法优化你无法衡量的东西。 因此,您需要一些幕后数据来比较和对比各种视频的表现,并采取行动以达到理想的效果。

您需要一些幕后数据来比较和对比各种视频的性能,并采取行动实现理想的结果。

什么是视频营销 分析

与任何形式的营销一样,您的 视频营销 工作必须以衡量和分析结果为起点和终点。从点赞、分享和评论等虚荣指标,到转换等销售指标,视频分析都能让您从直升机上了解您的工作效率。通过视频营销分析,您可以

  • 深入了解谁在观看您的视频
  • 发现您的内容是否能引起受众的共鸣
  • 制作能提高参与度的视频
  • 衡量宣传活动的效率

Video analytics_dashboard

许多企业在衡量其视频表现时,除了最基本的分析指标外,很难再有其他指标。这意味着他们在投资视频时,并没有真正了解他们是否获得了任何回报。

为什么要跟踪以及如何跟踪?

为什么要这样做?答案很简单,也很令人满意--衡量性能,收集洞察力,进一步用于优化视频创作和营销工作。

任何视频宣传活动都应从目标开始,了解您希望达到的目的。

Facebook 广告策略师、教育家和演讲者Serena RyanWave.video谈论了目标设定是视频营销策略中最重要的部分。

她分享说,您的视频与其他营销活动一样,都要经历一个漏斗。因此,您必须将具体指标与您的目标挂钩,以衡量成功与否。

Video analytics_funnel

因此,要了解您的视频营销活动是否有效,您必须问自己几个重要的问题(视频分析将帮助您回答这些问题):

  • 您的视频营销活动是否 针对正确的受众 深入了解人口统计数据,您就会发现。
  • 活动是否能引起核心受众的共鸣? 如果您的目标受众是 25-34 岁的女性,但她们并没有观看您的视频,您就必须找出原因。
  • 观众是否在某一点上放弃观看您的视频? 观众可能点击了错误的链接。但是,如果大量观众放弃观看,您可能需要回头重新考虑一下宣传活动。
  • 是否有 可靠的行动号召 如果受众没有转化,可能是因为他们不知道下一步可以采取什么行动。
  • 观众会继续与 您的品牌互动 吗? 如果观众点击退出后再也没有返回,您可以尝试重新营销他们,鼓励他们进一步互动。

关键视频分析指标

尼尔-帕特尔(Neil Patel )回顾了几项研究,结果表明,使用视频可以将转化率提高 80%,将购买意向提高 97%,将品牌联想提高 139%。

您的视频营销工作也应旨在为您的业务提供类似的价值。但首先,您必须了解您需要关注哪些指标,以及这些指标如何与您的总体营销目标相联系。

因此,话不多说,让我们来看看衡量视频成功与否必须监控的核心视频分析指标。

为方便起见,我们按照营销漏斗所反映的阶段来划分指标。要了解如何跟踪我们在下面提到的指标,请查看 Wave.video 博客上的这篇文章

认知阶段视频指标

浏览次数

观看次数表示人们点击视频的次数。但要注意的是,不同的平台会根据不同的观看时长来计算观看次数。例如,要在 YouTube 上获得观看次数,观众必须观看至少 30 秒,而要在 Facebook 上获得观看次数,观众只需观看 3 秒。

Video analytics_views

说到视频,这是最简单的衡量标准。以下是观看数据对您的业务有何启示:

  • 如果你发现某个特定主题的视频比平时产生了更多的浏览量,这很可能意味着你已经发现了什么主题吸引了你的受众。
  • 如果一个视频没有吸引很多观看者,不要直接责怪主题。也许是你发布的平台不对。因此,找出您的核心人群正在使用哪个平台,然后重新设计您的视频,将其发布到该平台上。
  • 又或者,您的浏览量低只是因为标题与视频中的信息不符。修改标题,添加相关关键词和标签。

观众统计数据

视频分析还能让您深入了解谁在观看您的视频。在确定视频内容的目标受众时,您很可能已经有了自己的目标受众,但还是要通过视频营销分析来仔细检查您的前提条件。人口统计数据可向您展示哪些受众对您的视频最感兴趣。

视频人口统计数据如何为您的营销决策提供依据?

  • 如果您还处于确定目标受众的阶段,受众人口统计可能会为您指明正确的方向。
  • 如果您的视频似乎无法引起合适人群的共鸣,可以考虑制作不同类型的视频,并在不同渠道进行分享。
  • 您还可以为您的企业发现以前可能没有想到的新受众。如果你注意到某一特定受众在观看某种类型的视频后转化率更高,你就可以调整营销策略,朝他们的方向发展。这一切都是为了发掘新机遇,开拓新市场。

Video analytics_demographics

查看器位置

如果您的企业只在特定区域内经营,您需要确保您能准确地接触到您所在地区的客户。这与只需要本地客户的本地企业尤其相关。因此,本地化视频营销活动将是必由之路,尤其是当您采用付费视频营销活动时。

查看器设备

乍一看,这似乎无关紧要。但是,了解观众通过哪些设备观看视频也会对您的视频营销工作产生影响。设备数据可以让您深入了解观众的习惯,并帮助您相应地优化视频内容。

  • 有了关于设备类型的数据,您就可以调整屏幕尺寸和视频分辨率,从而有效显示您的视频。
  • 如果您的观众主要通过移动设备观看视频,请优化您的视频,以便随时随地观看(小巧的视频,加载速度快)。
  • 将 CTA 放置在适合大多数受众观看视频的设备类型的位置。

流量来源

研究观众最初是如何找到视频的,可以改进您的推广工作。

  • 重要的是要知道哪些平台能产生最多的浏览量,哪些渠道应该继续投资或完全放弃。
  • 例如,如果您的视频主要是在 YouTube 上观看,而这些视频并没有让人们回到您的网站,那么您可能需要转移到一个视频托管平台,在那里您的视频实际上有助于您网站的搜索引擎优化。

Video analytics traffic source

参与阶段视频指标

播放率

播放率是指印象除以观看次数。例如,一个视频的印象数为 10,000 次,浏览量为 1000 次,那么播放率就是 10%。

该指标显示受众是否被吸引点击播放按钮。如果您将视频放在某个着陆页上,发现播放率有点低,您可以采用各种方案:移动视频的位置并增大其嵌入尺寸,找到一个更有吸引力的缩略图,或者直接将视频放在不同的页面上。

观众参与度 - 观看时间和参与率

观看时间显示观众观看视频的总体时间,而参与率则表示在 X 点仍在观看视频的人数除以开始观看的观众人数。

Video analytics_engagement

观看次数只能告诉你有多少人开始观看你的视频。但更重要的是看注意力的持续时间或观看时间。您可能拥有令人印象深刻的观看次数,但如果您的观众无法看到视频中最重要的信息或旨在鼓励他们采取行动的地方,那就没有什么意义了。

要了解参与率,可将视频分成几个部分。然后,针对每个片段,用某一时刻仍在观看的人数除以开始观看的人数。之后,分析每个片段,看看人们是否快进某些部分,或反复观看某些片段。这将让你大致了解观众真正在寻找什么。

需要仔细研究的问题

  • 如果观众在视频一开始就不看了,那就从一开始就吸引人,跳过开场白。
  • 如果观众跳过某些部分,重看其他部分,这就能让你很好地了解他们认为哪些部分有用。剪掉不重要的部分,保留有用的部分。
  • 确保文案反映视频内容。这样才能真正减少掉线率。
  • 如果你发现许多观众在某一点上放弃观看,这就充分说明我们的视频可能太长了。传递信息的时间越短,参与率就越高。

Video analytics_retention

图片来源:Mondovo蒙多沃

赞/分享/评论

虽然许多营销人员将点赞、分享、竖起大拇指、评论等称为虚荣指标,但除了内容表面的受欢迎程度外,我们还可以从中发现一些东西。利用这些指标进行互动和反馈。尝试判断评论的语气和对视频内容的整体反应,并将这些免费反馈用于未来的视频营销活动。毕竟,这是每个企业都在寻求的定性数据。

转换阶段视频指标

为网站带来的流量越多,网站在搜索引擎中的排名就越靠前。流量越大,转化率就越高。而您的视频应在其中发挥重要作用。

点击率和转化率

这些指标表明观看视频后(或观看过程中)采取行动的人数。

除了娱乐、提高品牌知名度和参与度之外,视频内容的最终目的还在于带来转化。您的所有营销工作都是围绕业务目标展开的。

因此,每段视频都应该有一个明确的 "行动号召",让受众能够做出回应。为了监控 "行动号召 "的效率,您必须查看转换次数。这是证明营销费用合理性和显示投资回报率的指标。

点击率 显示有多少视频观众点击了您的 "行动呼吁"(CTA)。您可以要求他们填写联系表单、到您的博客获取更多内容和电子书、注册演示或购买。点击 CTA 的人数将显示转化率。

关于如何提高视频性能的最终想法

现在,当您掌握了所有数据和指标,并知道如何解读这些数据以真正了解您的视频表现时,就该考虑如何优化您的视频策略并制作出更好的视频了。有了这些唾手可得的信息,请将您的发现告知您的视频创作团队。

但这并不意味着你必须把以前的努力一笔勾销,从头再来。有时,只需对视频进行重新利用,并对视频发布进行一些调整和技巧即可。像 Wave.video 这样的工具将为您的视频营销工作提供真正的便利:

  • 根据新发现的结果,审视一下您现有的视频内容,并思考如何对其进行调整
  • 从小处着手,修改视频以适应最流行的设备类型,改变颜色以适应受众的人口统计学特征,或者将视频长度缩短一半

有时,小事情也能带来大不同。

快乐分析

视频分析是做出明智决策和采取相关行动的关键。了解要查看哪些数据才能让您的视频表现更好。

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